以物聯網和云計算為代表的新一代IT技術在電力行業中的廣泛應用為基礎，電力數據資源開始急劇增長并形成了一定的規模。作為經濟社會發展的“晴雨表”，電力大數據將會在服務政府與社會、服務電力企業、服務電力用戶等方面發揮積極作用。
以服務電力用戶為例，電力大數據可做如下分析：
1.用戶能耗分析及用電優化基于用電信息、用戶負荷等數據，研究用戶的負荷特性及用電行為習慣，研究用戶用電行為分析、用電負荷特性分析、用電影響模型、用戶能耗分析、用戶用電建議等。制訂節能方案，提高能源利用率，降低電能損失，保障客戶經濟利益，促進節能減排。
2.用電信息征信體系服務基于電力客戶基本信息、長期的用電記錄、繳費情況、繳費能力等數據，對各類數據進行統計分析，建立用戶信用評級指標和標準，進行用戶信用評價，并分析客戶信用變化趨勢和潛在風險。同時，利用相似的方法，基于電力客戶基本信息、用電情況、利潤貢獻、設備裝備水平等數據，建立用戶價值評級指標和評分標準，綜合考慮企業信用等級及企業經營情況，實現對客戶價值等級的評估。
舉個例子，北方國網某供電公司利用可視化工具建設數據大屏后，實現了對信息發布、政策宣傳、運行管理、需求響應、在線監測、應力情況、超載使用、電能服務實時監測，一方面彰顯了品牌形象和企業實力，另一方面，能夠監控團隊進度和經營分析，對一些故障做出及時響應。
