網上購物
零售中的大數據已導致整個行業發生了翻天覆地的變化。零售商從客戶開始購物的那一刻起就利用大數據。定向廣告投遞您的包裹，大數據無處不在。您訪問的網頁可跟蹤cookie和歷史記錄，以獲取策劃的購物體驗，從而為零售商提供一小部分信息，使他們能夠優化產品。
能源消耗
大數據與智能物聯網設備相結合，使智能電表可以自我調節能耗，從而實現有效的能源利用。這些智能電表安裝在社區中，以從整個城市空間的傳感器收集數據。它們可以確定在任何給定時間能量的回流和流動的最高位置，并在整個電網中均勻地重新分配，特別是在最需要的地方，以確保在給定網絡中有效地分配能量。
物流
大數據可簡化物流流程，使其在嚴格的時間表內平穩運行。它廣泛用于交通運輸中，以安排航班，根據季節性波動估算座位需求，根據最新的社會趨勢或事件進行競爭分析，并根據天氣數據預測航班延誤。此外，還部署了大數據，以根據當前用途和機隊部署情況準確預測未來所需的飛機數量。
衛生保健
醫療保健是另一個每天都會產生大量數據的行業。大數據減少了治療成本，因為執行不必要的診斷的機會更少。它有助于預測流行病的暴發，并有助于確定可以采取哪些預防措施來通過在早期發現疾病來避免可預防的疾病。可以為患者提供循證醫學，在研究同一種藥物的以往結果后對其進行識別和處方。
家庭安全
大數據也起著決定性的作用，可以幫助執法機構了解下一次犯罪可能發生的地方，并允許他們重新部署資源。當將大量大數據輸入預測算法時，可以幫助哪個站點可能需要額外的人員來幫助預防犯罪。
大數據還有助于確保您的房屋安全。安裝在房屋中的家庭安全系統連接到操作員數據庫，操作員數據庫可以立即分析該系統檢測到的任何陷阱，以警告用戶任何可疑活動。一些安全系統還可以在不使用時管理家用照明設備，電視和其他電氣設備，從而使智能電力管理人員倍增。
教育
教育行業是與學生、教師、課程、成績等相關的大數據倉庫。對此數據進行適當的研究和分析，可以有效地提供寶貴的見解，這些見解可用于改進教育機構的工作及其運營效率。對每位學生的記錄進行描述性分析將有助于了解每位學生的進步、興趣、優勢和劣勢，從而制定適合其職業目標的個性化學習計劃。
大數據應用在我們的工作、生活、學習、娛樂等各個方面，改變、優化、完善著我們的社會生活，我們會參與其中，并見證它的成長。
